Cuando se usa Google Maps, realmente se está accediendo a un conjunto de herramientas y características que se ofrecen ahí. No es solo el mapa base, por lo tanto la comparación con OSM no puede ser de solo el mapa base sino de todas las funcionalidades.

Aquí muestro una comparación de servicios dentro de la plataforma Google Maps, y el conjunto de opciones equivalentes en el ecosistema de OpenStreetMap.

Es una lista en crecimiento, por lo que quedo atento a los comentarios para complementarla.

Google	OSM
Maps	OpenStreetMap
StreetView, Panoramio	Mapillary, Mapilio, KartaView, Panoramax
Aplicación móvil y mapas offline	OsmAnd, Maps.me, https://organicmaps.app/, Locus Map, muchas otras
My maps	uMap
Map Maker	iD, JOSM
3D buildings	F4 demo, Streets gl
Indoor maps	indoor equal, OpenlLevelUp
Route Planner	OpenTripPlanner, Valhala, GraphHopper, OSRM
Bird’s eye	OpenAerialMap, hay datos aquí, aunque no es equivalente
Local guides	OSM Mappers, communities
Ranking, contribuciones	OSM stats
Reviews	ORA, lib.reviews, aunque no son proyectos muy desarrollados
Servicio de Teselas (Tile services)	Mapbox, OpenMapTiles, otros

• Satelite - No libre, pero se puede acceder a las de Microsoft Bing, Esri.
• Aerial View - No hay opción
• 45º imagery - No hay opción
• Immersive View - No hay opción
• Real time traffic - No hay opción libre, http://mapbox.com/traffic-data
• Weather - No hay opción
• Lens in Maps - No hay opción

Mapbox es una empresa que está ofreciendo muchos servicios basados en OSM junto con otros datasets, pero los datos resultantes no siempre son libres ni abiertos.

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Monte Alcuza (ubicación) visto desde el oeste, en Montes de Málaga. Fuente: trabajo propio (CC BY-SA 4.0) disponible en Wikimedia Commons.

Recientemente se han añadido al mapa de Málaga los puntos singulares del terreno, diferenciando entre picos y collados. También se han añadido los datos de elevación sobre el nivel del mar de dichos puntos. Se ha tomado como fuente el Mapa Topográfico Nacional, disponible en el sitio web de OpenStreetMap. El Instituto Geográfico Nacional dio permiso hace años para la utilización de esta información y el propio Instituto está acreditado adecuadamente en la página de colaboradores de OSM. La diferencia entre un «natural=peak» y un «natural=hill» es muy controvertida en OSM, por lo que se ha optado por añadir los picos como «natural=peak» y los collados como «natural=saddle». Los datos se han revisado uno por uno.

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Templo parroquial

En el contexto de una clase de Cartografía Digital que estoy dictando en una institución de educación superior, les mostré OSM a mis alumnos para que sepan de este interesante proyecto que yo conocí el 2019. No me había interesado mapear hasta ahora que vi que falta mucha información y además que la existente contiene muchos errores.

Últimas contribuciones

¡Ya la vereda La Esmeralda se encuentra totalmente mapeada!

Parte de la vereda ya estaba mapeada por las contribuciones realizadas en el mapedo de las veredas Cascajo Arriba y Cascajo Abajo. Sin embargo, entre el inicio del año, el trabajo, y algunas labores como Secretario de la Asociación de Cartografía Colaborativa de Colombia - AC3, no pude contribuir por un tiempo.

Consideraciones

En una entrada de diario anterior propuse usar DAMN para gestionar las tareas de mapeo de las veredas. Aunque lo intenté, aún no me siento de todo familiarizado con la herramienta, entonces su implementación se continúa aplazando. El Taskin Manager de HOT seguirá siendo la herramienta por defecto.

Sostenibilidad

Sigue siendo cierta la necesidad de implementar mecanismos de mapeo más eficientes. Por el momento, se me ocurre solicitar los polígonos de las construcciones a la Subsecretaría de Catastro Multipropósito, que al haber realizado la actualización catastral del municipio en 2024, cuentan con cartografía actualizada que puede ser de mucha utilidad para el mapa.

Sin embargo, al tratarse de una importación masiva, esta se debe hacer de manera cuidadosa, y siguiendo el respectivo procedimiento, documentando el proceso en la Wiki, e informando a la comunidad.

Más sobre este proceso en el futuro.

Ya en una entrada anterior mostré una iniciativa para que más personas contribuyan al mapa, en el marco de la actividad del Open Data Day 2025 en la UdeA. Aún tengo pendiente realizar actividades similares en las Instituciones Educativas de Marinilla.

Para las Istituciones Educativas hay que hacer algo similar para solicitar información oficial sobre las Sedes, entonces aún no lo llevaré a cabo. También hay que tener presente que Doris Ruiz (dcruizr) hizo una importación masiva con las fuentes del DANE, por lo que es importante trabajar sobre lo que ya se ha avanzado.

Siguiente paso

Seguimos con la vereda Las Mercedes.

¡A mapear!

Explorando el Humedal El Totoral

El Humedal El Totoral es un ecosistema estratégico que enfrenta diversas presiones ambientales, como la expansión agrícola y ganadera, la urbanización descontrolada y el uso inadecuado de agroquímicos. Para comprender mejor estos problemas y generar datos abiertos sobre el territorio, organizamos una jornada de mapeo comunitario con ChatMap, una herramienta innovadora para la ciencia ciudadana.

Mapeo Comunitario con ChatMap

¿Qué es ChatMap y por qué lo usamos? ChatMap es una herramienta de mapeo que funciona empleando WhatsApp, lo que la hace muy accesible y fácil de usar. A diferencia de otras aplicaciones moviles pensadas desde el GIS, que pueden ser complejas para quienes no están familiarizados con tecnologías geoespaciales, ChatMap permite mapear de manera sencilla y en tiempo real.

Algunas ventajas que encontramos de emplear ChatMap en la educación ambiental:

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Con motivo del Open Data Day de este año invité a diferentes instituciones educativas de la Comarca Lagunera para recibir talleres de mapeo básico entre el 1 y el 7 de marzo.

El taller “Mapeando tu escuela” lo impartí en:

• Universidad Autónoma de la Laguna, el 5 de Marzo.
• Universidad Tecnológica de La Laguna Durango, el 7 de Marzo.

Espero más universidades se sumen a este evento el siguiente año.

En un reciente análisis publicado en mi blog, exploré la distribución de piscinas en Santa Cruz de la Sierra utilizando datos de OpenStreetMap. La hipótesis detrás del estudio es que la presencia de piscinas privadas puede ser un indicador del nivel socioeconómico de una zona, considerando los costos asociados a su construcción y mantenimiento. Puedes leer más sobre esto en el artículo completo aquí: ¿Dónde están las piscinas?

Previo al análisis, dediqué aproximadamente tres semanas a mapear alrededor de xxxx piscinas en el área metropolitana de la ciudad, utilizando JOSM para la edición de datos. Este esfuerzo fue clave para mejorar la cobertura de OSM en la región y asegurar que la base de datos reflejara con mayor precisión la distribución real de estas infraestructuras. Durante este proceso, utilicé imágenes satelitales (Imágenes aéreas de ESRI mundial).

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En un mundo donde la tecnología y la información geoespacial juegan un papel fundamental en el desarrollo de comunidades y territorios, estudiantes y docentes de la Institución Educativa Ciudad de Ipiales tuvieron la oportunidad de sumergirse en el fascinante universo de la georreferenciación. Gracias a la colaboración del instructor Sebastián Bravo, los participantes exploraron herramientas innovadoras como OpenStreetMap y Mapillary, descubriendo su potencial para la cartografía digital y la representación de datos geográficos.

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Open Data Day 2025

Desde la Asociación de Cartografía Colaborativa de Colombia - AC3 , lideramos uno de los eventos del Open Data Day (ODD) 2025 en Colombia. La temática de esta año fue “Policrisis”. La policrisis se puede etender como la ocurrencia de múltiples sucesos simultáneos que afectan a la sociedad, y donde abordarlos de manera individual es, en cierta medida, inútil, debido a sus correlaciones e interdependencias (ver artículo).

Nuestra propuesta

Nuestra apuesta para combatir la policrisis se basó principalmente en dos (2) elementos:

• El fortalecimiento de las capacidades en STEM y TIC de los niños, niñas y jóvenes, prepaŕandoles para el futuro (y el presente).

• El mapeo adecuado de Sedes Educativas como herramienta para la respuesta a crisis humanitarias.

El Open Data Day 2025 en El Carmen de Viboral, Antioquia, Colombia

En varias ciudades de Colombia se realizaron eventos en el marco del ODD 2025. Dentro de estas, estuvo El Carmen de Vibora, Antioquia, Colombia, donde realizamos una actividad con los estudiantes del pregrado en Desarrollo Territorial de la Universidad de Antioquia.

La mayoría de los y las estudiantes no conocían OpenStreetMap (OSM), o por lo menos no con nombre propio.

Iniciamos la jornada del 04 de marzo de 2025 haciendo una breve introducción a qué es OSM, cómo se pueden usar los datos, y cómo hacer ediciones a través del iD Editor.

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Open Data Day 2025: Mapeando el Futuro de la Educación en Casanare

Hoy celebramos el evento Open Data Day 2025 en la Universidad Internacional del Trópico Americano (Unitrópico), junto a mis compañeros del capítulo de YouthMappers en el área de cartografía. Bajo la dirección de la ingeniera Doris Ruiz, nos centramos en el uso de herramientas como OpenStreetMap para llevar a cabo actividades de mapeo colaborativo, contribuyendo a hacer frente a la policrisis que enfrenta nuestra sociedad. Nuestro objetivo principal fue mapear la infraestructura de las instituciones educativas en el departamento de Casanare. Este mapeo incluyó no solo los edificios, caminos y vías, sino también áreas naturales como jardines, árboles, prados y otros elementos. A través de OpenStreetMap, pudimos identificar múltiples áreas y elementos, empleando técnicas de fotointerpretación con las imágenes de **BING y ESRI disponibles en la aplicación.

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Open Data Day 2025 en Colombia

En Colombia, por segundo año consecutivo, se celebró el Open Data Day, esta vez en su edición 2025. Seis ciudades participaron en el evento: Pasto, El Carmen de Viboral, Ipiales, Yopal, Pore y, por supuesto, Villavicencio, Meta.

En esta ocasión, el 6 de marzo de 2025, se llevó a cabo una jornada de mapeo junto con estudiantes de la Universidad de los Llanos (Unillanos), para muchos de los cuales era su primera experiencia en este tipo de actividad.

Objetivo del mapeo

Este año, el objetivo del mapeo fue identificar y registrar puntos de interés en instituciones educativas, permitiendo a los estudiantes comprender el papel fundamental que juegan las escuelas y centros educativos en contextos de crisis humanitarias, desplazamientos forzados y desastres naturales. Históricamente, estas instituciones han servido como refugios temporales para las víctimas, brindando apoyo mientras se encuentran soluciones para su retorno a sus territorios.

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Hoy desarrollamos nuestro evento Open Data Day 2025: Escuelas en el mapa, un camino a la resiliencia en la Institución Educativa Ciudadela de La Paz, en Pasto, Nariño. Por segundo año consecutivo, desde el capítulo YouthMappers SAGEMA, apoyamos el diseño metodológico de la participación de la comunidad OSM Colombia en el Open Data Day, esta vez con un enfoque en el uso de datos abiertos en entornos educativos.

Junto a los estudiantes de grado 9, recorrimos la institución utilizando Mapillary, demostrando su importancia como herramienta para capturar imágenes inmersivas y mejorar la visibilidad de la infraestructura escolar. También empleamos Field Papers para mapear la distribución de espacios clave como baños, laboratorios, oficinas, salones, caminos, el restaurante escolar y la tienda.

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Buenas tardes, soy Osvaldo y estoy buscando ayuda para colocar un mapa de ruta en el itinerario de viaje de mi agencia de viajes. la idea es por ejemplo:

DÍA 01 MÉXICO – LONDRES DÍA 02 - PARÍS DÍA 03 - ZURICH DÍA 04 - PARÍS DIA 05 - PARIS-MEXICO

Y DEBAJO UN MAPA QUE UNA CADA DESTINO CON UNA LINEA. el problema es que no estoy inmerso en este tema y deseo que me ayuden para lograrlo. utilizo Worpress y el tema Hello Elementor. muchas gracias por su atención

Imagery Offset Database

Todo mapeador aficionado debería saber que todas las imágenes obtenidas de forma remota (por ejemplo, imágenes satelitales y fotografías aéreas) y otras fuentes, excepto las trazas GPS, suelen estar mal alineadas con respecto a la realidad. Como resultado, el cartógrafo debería poder alinear las imágenes en su editor preferido utilizando trazas GPS. El proceso lleva entre 5 y 10 minutos y, debido a la precisión del GPS, los resultados varían. No es tan malo si eres el único cartógrafo en cientos de kilómetros a lo largo de cientos de años, pero para la cartografía cooperativa, incluso una variación de un metro importa.

Un análisis del problema reveló dos posibles soluciones, ambas igualmente efectivas. La base de datos de desplazamientos y el complemento de desplazamientos implementan ambas; no se excluyen, sino que se complementan entre sí, lo que permite al mapeador verificar los desplazamientos no solo con trazas GPS, sino utilizando un método de alineación alternativo.

Cada objeto en la base de datos OSM tiene coordenadas (en grados en la proyección WGS84/EPSG:4326), una fecha de creación, un autor y una descripción, que ayudan a determinar la aplicabilidad y la cobertura de un desplazamiento.

Es una buena práctica utilizar esta base de datos en nuestro mapeo de cada área. Si te interesa aprender a usar este mecanismo puedes leer: osm.wiki/ES:Imagery_Offset_Database

F4 es uno de los pocos visores de OpenStreetMap que ha estado en servicio ofreciendo renderizado en 3D por muchos años. Han habido otros servicios, pero cuando se muestra F4 cualquier persona se descresta. He empezado a mapear en 3D, y muchas de las grandes contribuciones, principalmente en Denver, en este ámbito han sido de chachafish. Lo quise contactar para obtener algunos tipos de un experto, pero dejó de mapear desde 2020 (en plena pandemia :( ), entonces me tocó buscar otras opciones.

En el wiki, en communities, hay información dispersa, pero no muestra todas las posibilidades que tiene esta herramienta. Entonces, decidí indagar en la misma página de F4 map, y encontré 2 páginas muy interesantes: render y changelog. En ellas se describe en cierto desorden todo lo que puede hacer esta herramienta.

Entonces, decidí darle un orden, extraer las etiquetas que usa y ahí tener una mejor idea de cómo debo hacer 3D mapping. Fue ahí cuando recordé Taginfo, y decidí listar este visor en este directorio, por lo que creé una entrada: https://github.com/angoca/f4demo-in-taginfo/blob/main/taginfo.json.

Además de lo anterior, es necesario manejar los colores para que se visualice más cercano a la realidad. Para eso se puede usar esta guía de nombres de colores.

Esperemos que esto sea de ayuda para que más personas se aventuren en el mapeo 3D, sobretodo teniendo un poquito más de documentación.

Yo comencé con un pequeño ejercicio en el norte de Bogotá, y estoy muy contento con el resultado del Centro Comercial Plaza Norte:

• Mapa 3D.
• OSM.
• Mapa de emergencias.
• Interno - Otro interno.

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El mapeo de interiores no es muy popular ya que requiere conocimientos de la distribución de los espacios dentro de un edificio. Normalmente esto se hace por medio de un plano, que puede ser el de evacuación. Aunque aquí empieza el problema de permisos de uso de datos para mapear en OpenStreetMap.

En Colombia estamos comenzando esta labor, pero quise listar lo que se ha hecho en Latam, y reconocer a los mapeadores:

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El Palacete Pinho, en el barrio Ciudad Vieja en Belém de Pará (Brasil), fue la sede de la tan ansiada reunión de mapeadoras y mapeadores de Latinoamérica. Habían pasado cinco años (pandemia incluida) del último SOTM en Encarnación, Paraguay. Pero, para mí, eran seis años, desde la última vez que participé en el evento, en 2018, en Buenos Aires. Así, que ese hermoso palacio, ubicado a pocos metros del río Acará, fue el espacio en el que nos conocimos, encontramos y reencontramos; durante un fin de semana aprovechamos para reconectar con la comunidad regional de OpenStreetMap. De este modo, finalizamos una semana llena de eventos que comenzó con la FOSS4G el lunes antes de ese fin de semana.

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El brote de cólera de 1854 en Londres representa un hito fundamental en la historia de la epidemiología. Este estudio de caso nos transporta a una época en la que la comprensión de las enfermedades infecciosas era limitada y las teorías sobre su propagación eran muy diferentes a las actuales. A través de la meticulosa investigación de John Snow, descubriremos cómo un médico logró desentrañar el misterio de este brote, desafiando las creencias establecidas y sentando las bases de la epidemiología moderna. Este caso no solo nos enseña sobre la importancia de la investigación epidemiológica para controlar enfermedades infecciosas, sino que también nos revela cómo la combinación de observación cuidadosa, pensamiento crítico y métodos innovadores puede conducir a descubrimientos transformadores en el campo de la salud pública y ¡Lo descubrió haciendo el primer análisis geoespacial de la historia!

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